از جمله مدلهای پیش بینی کوتاه مدت این پارامترها، مدلهای سری زمانی هستند. در تحقیق حاضر، توانایی مدلهای سری زمانی در پیش‌بینی دما و بارش ماهانه ایستگاه لتیان مورد بررسی قرار گرفته است.
WhatsApp: +86 18221755073
در این تحقیق، با استفاده از اطلاعات میانگین دمایماهانه ایستگاه سینوپتیک مریوان در طول دوره 19 ساله (2010-1992 )، به عنوان ورودی شبکه عصبی میانگین دمای ماهانه در سال های (2014-2011) پیش بینی شد.
WhatsApp: +86 18221755073
در این مقاله جهت برآورد میزان فرسایش و رسوب در زیرحوضههای حوضهی آجیچای با توجه به نبود آمار کافی بار رسوب -که یـکی از مسائل اساسی حوضههای کشور میباشد- از مدل تجربی پسیاک اصلاح شده استفاده شده است. از آنجائی که میزان ...
WhatsApp: +86 18221755073
در این پژوهش با استفاده از نرم افزار آماری ، از مدل های فصلی سری زمانی هولت وینترز و مدل میانگین متحرک خود هم بسته یکپارچه فصلی (sarima) برای مدل سازی میانگین جریان ماهانه ایستگاه هیدرومتری ...
WhatsApp: +86 18221755073
محمود احمدی,محمد کمانگرمجله: مدل سازی و مدیریت آب و خاک; بهار 1402 - شماره 9;
WhatsApp: +86 18221755073
دانلود و دریافت مقاله مدلسازی باکس - جنکیز سری زمانی ماهانه بارندگی ایستگاه قلعه شاهرخ ... مدل های ارائه شده توسط باکس – جنکینز شامل مدلهای اتورگرسیو، اتورگرسیو – میانگین متحرک و اتورگرسیو ...
WhatsApp: +86 18221755073
نتایج نشان داد که در تمامی سناریوهای تعریف شده، مدل درختی m5 نسبت به مدل knn توانایی بیشتری در پیش‌بینی بارش ماهانه‌ی این ایستگاه دارد.
WhatsApp: +86 18221755073
در پژوهش حاضر، با استفاده از مدلهای خانواده آریما، ابتدا با بررسی وجود یا عدم وجود روند و ارزیابی توابع خودهمبستگی(acf)و خودهمبستگی جزئی(pacf)در دوره آماری (2005-1977)، مدلهای سری زمانی مختلف به ...
WhatsApp: +86 18221755073
برنامه ریزی صحیح برای استفاده بهینه از منابع آبی با هدف رسیدن به توسعه پایدار از اهمیت خاصی برخورداراست. آگاهی از مقدار دقیق تبخیر که یکی از پارامترهای مهم برای برنامه ریزی های منابع آب، مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی ...
WhatsApp: +86 18221755073
هدف از انجام این تحقیق بررسی مناسبترین مدل برآورد باران میباشد، بهطوری که با بهکارگیری بارانهای ماهانه دوره 30 ساله (80- 1350) و پس از تعیین پارامترهای مدل غیرفصلی و فصلی مدل SARIMA و با ...
WhatsApp: +86 18221755073
هدف از مطالعه‌ی حاضر پیش‌بینی بارش ماهانه با بکارگیری روش‌های داده‌کاوی الگوریتم‌های درخت تصمیم (M5) و نزدیک‌ترین همسایگی K (KNN) و مقایسه‌ی این دو روش در راستای تعیین روش کاراتر در زمینه‌ی ...
WhatsApp: +86 18221755073
نتایج اجرای مدل ترکیبی نشان داد که رویکرد ترکیبی مدلها موجب بهبود نتایج نسبت به بهترین مدل انفرادی شده است. به‌طوری‌که مقادیر RMSE از مقدار 95/45 به مقدار 1/33 و مقادیر R 2 از مقدار 89/0 به مقدار 94/0 و ...
WhatsApp: +86 18221755073
*** اين فايل شامل تعدادي فرمول مي باشد و در سايت قابل نمايش نيست ***ارزيابي مدل هاي شبکه عصبي rbf و mlp در برآورد تبخير ماهانه مطالعه موردي: ايستگاه هواشناسي رشت چکيدهتبخير يکي از مهم ترين اجزاي چرخه هيدرولوژيکي است .
WhatsApp: +86 18221755073
دانلود و دریافت مقاله مدل سازی میانگین دمای ماهانه ایستگاه هواشناسی شهرکرد با استفاده از سری زمانی فوریه لطفا کمی صبر نمایید ...
WhatsApp: +86 18221755073
برآورد بار رسوب ماهانه ی ایستگاه های حوضه ی آجی چای با استفاده از ... از آنجائی که میزان رسوب حاصل از این مدل متوسط سالانه می باشد، لذا در مرحله ی اول جهت محاسبه رسوب برای هر سال چگونگی تغییرات ...
WhatsApp: +86 18221755073
در این تحقیق با انجام بررسی ها روی داده های سالانه و ماهانه ۱۶ ایستگاه هیدرومتری حوزه سیروان واقع در استان کردستان ابتدا عملیات کنترل کیفی انجام و به بازسا ...
WhatsApp: +86 18221755073
بررسی روند، تجزیه و تحلیل، مدل سازی و پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از مدل های تصادفی سری زمانی (مطالعه ی موردی: ایستگاه سینوپتیک اردبیل) 3/21/2021 12:00:00 am
WhatsApp: +86 18221755073
لذا با استفاده از مدلهای سری زمانی مناسب برای هر ایستگاه مقادیر ماهانه EToتا سال 1403 پیش‌بینی گردید. نتایج نیز نشان داد که به طور کلی روند تغییرات ETo پیش‌بینی شده در سطح استان فارس صعودی است.
WhatsApp: +86 18221755073
'پیش‌بینی میانگین دمای بیشینه ماهانه با استفاده از مدل خاکستری بهبودیافته (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی فرودگاه شهر قزوین)', نیوار, 42(102-103), pp. 1-8. doi: 10.30467/nivar.2018.120806.1081
WhatsApp: +86 18221755073
به بسیاری از موارد از جمله طرح‌های مدیریت منابع آب، روش‌های کنترل سیلاب، عملیات آبخیزداری و سدسازی می‌توان اشاره کرد که لازمه اجرای آن‌ها برآورد مقدار دبی طرح با استفاده از دادههای اندازه‌گیری شده جریان میباشد.
WhatsApp: +86 18221755073
نتایج نشان داد مدل arima(1,0,0)(0,1,1)12 و arima(1,1,1)(0,1,1)12 بهترتیب برای دادههای دبی ماهانه ایستگاه یامچی و اربابکندی، دارای کمترین مقدار شاخصهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و میانگین قدرمطلق ...
WhatsApp: +86 18221755073
ارزیابی مدل های سری زمانی sarima در برآورد دبی جریان ماهانه در ایستگاه هیدرومتری ایدنک ... ارزیابی مدل های سری زمانی sarima در برآورد دبی جریان ماهانه در ایستگاه هیدرومتری ایدنک 3/21/2017 12:00:00 am
WhatsApp: +86 18221755073
این مقاله به ارائه یک مدل هوشمند تلفیقی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک می پردازد که برای شبیه سازی آبدهی متوسط ماهانه در رودخانه کر و ایستگاه پل خان مورد استفاده قرار می گیرد.
WhatsApp: +86 18221755073
افرادی که تمایل دارند با واریز مبلغی به‌صورت ماهانه از تسهیلات فوری بانک قبل از ایجاد میانگین استفاده کنند، می‌توانند با شرکت در یکی از مدلهای طرح انگیزش مهر بانک مهر ایران از مزایای آن استفاده کنند.
WhatsApp: +86 18221755073
"پیش‌بینی بارش ماهانه بر اساس سیگنال‌های بزرگ‌مقیاس اقلیمی با بهکارگیری مدلهای هوشمند و رگرسیون خطی چندگانه (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سمنان)", اکوهیدرولوژی, 4, 1, 1396, 201-214. doi: 10.22059/ije ...
WhatsApp: +86 18221755073
چکیده: تغییر اقلیم موضوعی است که در بسیاری از محافل علمی جهان به عنوان یکی از مباحث روز دنیا، دغدغه اکثر محققان علوم به ویژه اقلیم شناسان می باشد. پیش بینی اقلیم متکی بر مدل های عددی کامپیوتری هستند که به مدل های گردش ...
WhatsApp: +86 18221755073
در این تحقیق از این مدل برای مدلسازی و پیش‌بینی دمای میانگین ماهانه 5 ایستگاه همدیدی در اقلیم‌های مختلف کشور استفاده شده‌است. ... نتایج نشان داد بهترین مدلها برای این 5 ایستگاه فوق به ترتیب ...
WhatsApp: +86 18221755073
حسن خاوریان,مریم آقایی,رئوف مصطفی‌زادهمجله: هیدروژئومورفولوژی; پاییز 1399 - شماره 24;
WhatsApp: +86 18221755073
خلاصة: در این مقاله با استفاده از داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک اهر در یک بازه بلند مدت ٤٧ سـاله از سـال ١٩٦٠ تـا ٢٠٠٦ میلادی ، نوسانات بارش و روند تغییرات بارش مورد بررسی قرار گرفته است .
WhatsApp: +86 18221755073
چکیده: کاربرد مدل های فوریه در برآورد دمای ماهانه و آینده نگری آن، مطالعه موردی: دمای مشهد غیور حسن علی,عساکره حسین به دلیل اهمیت و تاثیر دما بر شرایط محیطی و نیز نقش آن در برنامه‌ریزی‌های مبتنی بر دانسته‌های اقلیمی ...
WhatsApp: +86 18221755073